Netezza média móvel

Engineer Physics C. S. Como posso facilmente criar variáveis ​​de atraso e lead Pergunta: Como criar variável de atraso por função de atraso Existe alguma função de derivação Resposta: Introduzimos dois métodos para criar variáveis ​​de atraso e de derivação. Newvarlag1 (oldvar) move a variável oldvar para baixo por um registro newcarlag2 (oldvar) move a variável oldvar para baixo por dois registros. Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp dados nbsp exemplo nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp entrada x nbsp para ler vários registros na mesma linha nbsp nbsp nbsp nbsp datalines nbsp nbsp nbsp nbsp 1 2 3 4 5 nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbspnot para colocar no anterior Line, não funciona nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp dados exemplo1 conjunto example0 nbsp nbsp nbsp nbsp lagxlag (x) lag2xlag2 (x) executar nbsp nbsp Método (II): Proc Expandir com conversão instrução Podemos usar proc expand com Converter declaração para obter as variáveis ​​de chumbo, noticeit funciona apenas com variáveis ​​numéricas. Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp proc expandir dataexample0 outexample3 método none nbsp nbsp nbsp nbsp converter x lag1x transformout (lag 1) nbsp nbsp nbsp nbsp converter x lead1x transformout (chumbo 1) nbsp nbsp nbsp nbsp pela empresa executar nbsp nbsp Método (III). No caso de Netezza ou outro banco de dados SQL, podemos usar o seguinte SQl para obter chumbo, valores de atraso ea média rollingmoving (linhas para trás e linhas de fowward). Nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp nbsp processar sql stimer conectar a netezza (nome do servidor nbsp nbsp nbsp nbsp databasedatabase1 usuário pwd connectionglobal) execute (create table example3 como selecionar um., Lag (value, 1) over (partição por ordem de empresa por empresa, departamento) Como lagval, lag (value, 2) over (partição por ordem de empresa por empresa, dept) como lag2value, lead (value, 1) over (partição por empresa ordem por empresa, dept) como leadval from example0 como distribuir em random execute (Create table example4 como select company, dept, value, avg (value) over (partição por ordem de empresa por empresa, departamento, linhas entre 2 precedentes e 2 seguintes) como RollingAvgwithincompany, de example0 como uma distribuição aleatória) por netezza quit This Web LittleDumbDoctor é principalmente para fins educacionais. Se você tiver quaisquer dúvidas para qualquer material aqui, por favor contacte-nos aqui. e ​​nós vamos respondê-lo o mais cedo possível we. 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A substituição de planilhas por soluções IBM Analytics economizou aos analistas de orçamento da Northwestern University uma tonelada de tempo e trabalho. Trabalhando com a Mjlner Informatics, uma consultoria de software e design inovadora, a SEGES usa o IBM Watson Analytics para explorar dados relevantes e obter uma visão mais profunda e acionável sobre as tendências agrícolas.